農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)炙手可熱 發(fā)展困境不容忽視

　　原標題：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)：未開放的農(nóng)業(yè)之花

　　隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)、智能終端等技術的發(fā)展，大數(shù)據(jù)已迅速進入人們的視野。隨著海量信息的爆發(fā)，農(nóng)業(yè)跨步邁入大數(shù)據(jù)時代。當前，大數(shù)據(jù)已快速發(fā)展為新一代的信息技術和服務業(yè)態(tài)，成為了國家基礎性戰(zhàn)略資源。農(nóng)業(yè)農(nóng)村是大數(shù)據(jù)生產(chǎn)和應用的重要領域之一，農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)已成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)新型資源要素。

　　在當下全球科技、經(jīng)濟發(fā)展格局下，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了一種生產(chǎn)力和競爭力。當前，大數(shù)據(jù)已快速發(fā)展為新一代的信息技術和服務業(yè)態(tài)，成為了國家基礎性戰(zhàn)略資源。農(nóng)業(yè)農(nóng)村是大數(shù)據(jù)生產(chǎn)和應用的重要領域之一，農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)已成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)新型資源要素。

　　近年來，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)可謂炙手可熱。但相比于其他行業(yè)，農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)的采集、發(fā)布和應用仍面臨著種種亟待化解的困境。

　　我國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)尚未形成

　　涉及面廣泛的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)尤為龐大和復雜，可謂是**大的大數(shù)據(jù)。

　　根據(jù)農(nóng)業(yè)的特點和農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈切分，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)可分為農(nóng)業(yè)環(huán)境與資源大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)市場大數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)管理大數(shù)據(jù)等。而從行業(yè)來看，農(nóng)業(yè)的大數(shù)據(jù)則可分為成種植業(yè)、農(nóng)資及養(yǎng)殖業(yè)等不同的行業(yè)，其中還可再細分成不同的品種和產(chǎn)品。

　　中國農(nóng)業(yè)大學信息與電氣工程學院教授李道亮曾在今年5月舉辦的中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會上指出，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)主要來自四個方面：物聯(lián)網(wǎng)、生物信息數(shù)據(jù)、資源環(huán)境數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)。而從應用來看，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)主要在五個方面：第一是基礎研究，第二是農(nóng)業(yè)智能生產(chǎn)，第三是農(nóng)產(chǎn)品市場行情預測與物流，第四是農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全，第五是農(nóng)業(yè)資源整合共享與服務平臺。

　　李道亮告訴《中國科學報》記者，目前我國的大數(shù)據(jù)概括來說有兩大類，一類是微觀的，主要來自企業(yè)；另一類是宏觀的，來自政府部門。

　　隨著大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略資源地位越來越凸顯，不少農(nóng)業(yè)領域企業(yè)紛紛布局深耕大數(shù)據(jù)，甚至由此轉(zhuǎn)型。孟山都公司中國總裁在今年上半年就透露，孟山都近幾年的戰(zhàn)略方向是數(shù)據(jù)科學在農(nóng)業(yè)上的應用。2014年，大北農(nóng)集團提出“智慧大北農(nóng)”戰(zhàn)略，推出“三網(wǎng)一通”，據(jù)了解，其在全國分布了上萬名業(yè)務員，記錄豬場生產(chǎn)情況、搜集客戶信息，以不斷更新數(shù)據(jù)。

　　但李道亮也表示，無論是從政府層面來看，還是從企業(yè)層面來看，目前中國的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)“還沒有形成”。

　　“這是目前**大的問題。”李道亮告訴記者，這是長期形成的局面，短時間內(nèi)很難改變。“這與我們過去不重視積累有關，也與我們的科研機制、政府部門的工作體制有關”。

　　2013年，農(nóng)業(yè)部市場與經(jīng)濟信息司時任司長張合成曾撰文指出，我國在數(shù)據(jù)采集、發(fā)布、應用等方面與決策需要存在較大差距，數(shù)據(jù)采集和發(fā)布還處于初級階段，亟須從體制層面進行改革。

　　根源在于缺乏完整數(shù)據(jù)體系

　　“現(xiàn)在國內(nèi)農(nóng)業(yè)企業(yè)在有意識地涉足大數(shù)據(jù)，但能兼顧做全產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)屈指可數(shù)。”山東卓創(chuàng)資詢集團畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)群經(jīng)理李霞在接受《中國科學報》記者采訪時表示。

　　她介紹，以畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)群為例，做全產(chǎn)業(yè)鏈的大數(shù)據(jù)意味著要從飼料原料的供需入手，到養(yǎng)殖、流通環(huán)節(jié)，再到下游屠宰加工環(huán)節(jié)，環(huán)環(huán)相扣，實現(xiàn)數(shù)據(jù)間的引用和佐證。“很多企業(yè)做的大數(shù)據(jù)大都是自己熟悉和擅長的領域。”李霞告訴記者。

　　在李道亮看來，目前做大數(shù)據(jù)**“熱”的是在企業(yè)，打造大數(shù)據(jù)平臺，既可為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營提供決策依據(jù)，同時也利于掌握數(shù)據(jù)話語權。“只有行業(yè)里的大企業(yè)才能真正形成和掌握大數(shù)據(jù)”。

　　在中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會論壇上，李道亮總結了我國大數(shù)據(jù)面臨的問題：農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)缺乏，大數(shù)據(jù)模型缺乏長期的積累，大數(shù)據(jù)缺乏與行業(yè)產(chǎn)業(yè)的結合，大數(shù)據(jù)缺乏必要的規(guī)范。

　　李道亮告訴《中國科學報》記者，由于條塊管理等原因，各部門間數(shù)據(jù)不共享，造成了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的缺乏。“現(xiàn)在從政府層面來說，事實上就是在著力打破這種局面，實現(xiàn)資源共享，有了資源共享，才能形成大數(shù)據(jù)，才能再分析大數(shù)據(jù)。”

　　說到數(shù)據(jù)的積累，李霞也表示，“數(shù)據(jù)采集的工作量是非常龐大的，需要不斷甄別、篩選、更新，長時間積累形成的數(shù)據(jù)才是有價值的。”

　　一位不愿具名的業(yè)內(nèi)人士告訴《中國科學報》記者，目前中國的市場行業(yè)尤其是農(nóng)業(yè)領域?qū)Υ髷?shù)據(jù)的分析需求和使用遠不及國外。“歸根到底，還是需要扎實的、高精確度的、完整的數(shù)據(jù)體系。”

　　人才缺口亟待補上

　　約半個月前，農(nóng)業(yè)部印發(fā)了《全產(chǎn)業(yè)鏈農(nóng)業(yè)信息分析預警第二批試點方案》，旨在通過試點，組建全產(chǎn)業(yè)鏈農(nóng)業(yè)信息分析預警團隊，形成分析反應快速、信息內(nèi)容全面、預測判斷準確的工作格局。

　　記者了解到，目前國家在農(nóng)業(yè)信息采集和分析方面的人員“缺口很大”，且“并不專業(yè)”。

　　武漢工程大學管理學院的明均仁指出，當前農(nóng)業(yè)信息人才隊伍主要存在以下問題：專業(yè)型農(nóng)業(yè)信息人才嚴重缺乏，農(nóng)業(yè)信息人才隊伍結構失衡，農(nóng)業(yè)信息活動工作流程不規(guī)范，農(nóng)業(yè)信息人才薪酬管理體系不健全等。

　　而李霞則用“斷層”來形容當前相關領域的人才現(xiàn)狀。“行業(yè)內(nèi)有領銜的專家學者和國家級的信息預警分析師，”她解釋道，“但是，再往下走就沒有了。”

　　在身處農(nóng)業(yè)信息采集分析一線多年的李霞看來，做信息采集和分析應該“接地氣”，真正通過實地考察，了解相關的行業(yè)和產(chǎn)業(yè)，“相信從方法上，信息采集分析人員肯定是熟知的，但是做這項工作更為重要的是，對行業(yè)的了解，在領域內(nèi)積累的資源。”李霞說。

　　此外，李霞認為，還需要形成好的組織架構和采集流程，“簡單說，就是怎么采集、什么時間更新、怎么檢查監(jiān)督，這都需要一連串配套。”

　　明均仁建議，將農(nóng)業(yè)信息化人才培養(yǎng)納入我國高等教育學科培養(yǎng)體系，構建農(nóng)業(yè)信息人才多元培養(yǎng)體系。

　　山東農(nóng)業(yè)大學農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心常務副主任宋長青曾撰文指出，要根據(jù)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)應用需求，制定農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術和應用人才培養(yǎng)計劃，建立多學科融合的協(xié)同創(chuàng)新團隊。